要检验学生是否掌握了某些知識，现在常用的方式就是考试。如果不用考试就能给学生打出合理的分数，估计许多学生会乐开怀，老师也可以省下不少工作量。一项新研究说，计算机模型在很大程度上已经能做到这一点。
　　美国斯坦福大学的克里斯·皮希等人近日在一个信息学学术会议——“神经信息处理系统会议”上发表报告说，他们开发出的计算机模型可以追踪学生在学习过程中产生的大量数据，对这些数据进行分析，从而判断出学生对相应知识点的掌握情况。也就是说，可以不用考试就给学生打出一个比较合理的分数。
　　研究人员与网络学习平台“可汗学院”合作，掌握了超过140万名学生的数学学习情况。计算机模型会对各种数学问题进行分类，如求平方根、斜率等问题，然后根据学习历史推断出一名学生对某个问题的掌握程度。测试显示，让学生做一道新的试题，计算机模型预测这名学生会做对还是做错的准确率可以达到85%。
　　皮希说，他们的目标是让未来的学校不再需要考试。因为如果学生的每一点学习进展都能得到关注，他们究竟掌握了哪些知识也就很清楚，用不着再通过考试打分。现在要请一个高度个人化的家教还很昂贵，但计算机模型可以广泛应用。这样的计算机模型还能分析出学生在哪些地方不足，从而有针对性地帮助他们提高。
　　看来，就算将来的学校不再需要考试，学生也不可能就此放松学习，反而可能要更加努力，因为碰运气考好一点的机会没有了，哪个知识点学得怎么样，计算机都记着呢。
　　（来源：新华社）
　　编辑：郭裕嘉