【摘 要】
:
文章分析了火灾调查工作的现状,探究了火灾调查工作的优化措施,以期为火灾调查工作的良好开展提供借鉴.发生火灾后,对之进行及时有效的调查,科学分析并准确了解火灾成因,掌握火灾造成的损失情况,有助于快速扑灭火灾,并能为火灾预防提供数据和经验支撑.对此,有必要开展高效良好的火灾调查工作.然而,在火灾调查工作中还存在一些问题,在不同程度上影响了火灾调查的效果,对此,有必要采取有效措施加以优化.
【机 构】
:
青海省西宁市湟中区消防救援大队,青海 西宁 810000
论文部分内容阅读
文章分析了火灾调查工作的现状,探究了火灾调查工作的优化措施,以期为火灾调查工作的良好开展提供借鉴.发生火灾后,对之进行及时有效的调查,科学分析并准确了解火灾成因,掌握火灾造成的损失情况,有助于快速扑灭火灾,并能为火灾预防提供数据和经验支撑.对此,有必要开展高效良好的火灾调查工作.然而,在火灾调查工作中还存在一些问题,在不同程度上影响了火灾调查的效果,对此,有必要采取有效措施加以优化.
其他文献
数控机床是装备制造业的工作母机,是国家综合国力的象征,其可靠性已成为制约行业发展的瓶颈.数控机床可靠性建模是可靠性工程的基础,主要对数控机床可靠性建模方法和技术的研究进展进行综合评述.可靠性建模方法主要分为基于故障时间数据的可靠性建模方法、基于多源层次信息集的可靠性建模方法、基于性能退化数据的可靠性建模方法、基于动态特性参数的工艺可靠性建模方法四种,分析了各类可靠性建模方法的研究历程和技术进展.在数控机床可靠性建模方法取得明显进展的基础上,指出现有可靠性建模方法存在的不足,然后对数控机床可靠性建模方法研究
基于国内外研究进展,从夹具结构设计与夹具性能分析两方面对汽车轮毂夹具的研究现状进行了综述.在夹具结构设计方面,指出了传统汽车轮毂夹具结构存在不具备柔性化或柔性化程度较低的问题;在夹具性能分析方面,分别从夹紧力损失、夹具定位误差、夹具元件振动与噪声、夹持刚度以及夹紧力检测技术5个方面对汽车轮毂夹具的研究现状进行了探讨,指出了现有研究存在的不足.针对这些问题进行了相应的分析,并对汽车轮毂夹具未来的发展趋势及值得关注的问题进行了展望.
Urban shrinkage is a world-wide phenomenon characterized by population loss in a short period of time.During this process,the de-crease of the younger generation will further accelerate the demographic aging process through lowering birth rates.Although m
针对数控刀架故障数据少、难获取,且运行数据随工况变化致使故障诊断困难的问题,提出了一种基于非故障数据并考虑工况变化的运行状态异常检测方法.该方法通过多元高斯分布模型和考虑工况变化的偏差特征建模,确定刀架运行状态异常数据的评判依据.首先,通过统计分析找到刀架在不同工作过程中的关键工况与信号特征;其次,分别选择线性回归、信息增益判别、广义回归神经网络方法建立工况与信号特征的关系模型,得到观测信号特征与给定信号特征之间的偏差;最后,采用刀架正常状态时的数据训练模型.通过大量工况变化实验与异常模拟实验,并与传统多
Identifying the types of disasters and analyzing the distribution pattern of and the spatial correlation between villages and disasters are important prerequisite for the disaster prevention and mitigation of traditional villages.Taking Aba Tibetan and Qi
在均质混合气引燃模式下,研究了不同汽油比例和柴油喷射时刻对燃烧、常规气体和微粒的影响.发动机转速设定为1600 r/min,设定循环喷油量总热值为原机50%负荷工况喷油总热值,设定汽油比例为65%、70%、75%,柴油主喷时刻为-10℃A、-5℃A以及0℃A.结果 表明:在本次试验的最优策略下扭矩提升5%,NOx比排放降低60%,达到0.31 g/(kW·h),核态微粒数量浓度降低80%,积聚态微粒数量浓度降低97%.本文研究结果展现了均质混合气引燃模式在降低微粒和NOx方面的巨大潜力.
The daily emotional experience of the elderly is not only related to their mental health,but also influenced and restricted by the urban residential environment.Existing studies have discussed the correlation between residential environment and emotional
针对车身结构在涂装过程中温度变化对钢铝胶铆连接结构的影响,研究了影响结构热应力的主要因素.在钢、铝、粘接剂的单向拉伸试验和热膨胀试验基础上进行钢铝胶铆连接结构高温热膨胀试验,获得了钢板、铝板表面的应变值.建立了钢铝胶铆连接结构热膨胀有限元仿真模型,通过试验验证了仿真模型的有效性.分析胶铆结构在升温、保温、降温过程中的应力变化情况,获得了钢铝胶铆连接结构在厚度方向上尺寸随温度的变化规律.研究了粘接剂厚度、粘接宽度和金属铆接顺序对钢铝胶铆连接结构在高温作用下的影响.结果 表明,钢铝胶铆连接结构在经历高温作用后
车联网环境中,交通系统将长期呈现智能网联汽车和传统人工驾驶车辆混合共存的状况,聚焦智能网联交通环境下的新型混合车流,建立了车辆换道行为的决策模型.引入车辆换道过程中动态风险模型,建立网联混合交通流自主车辆与传统车辆的交互作用关系;基于博弈论的思想进行混合交通流中自主车辆换道行为建模.自主车辆之间的换道行为非合作博弈的性质,车辆以自身行驶状态为博弈收益,寻求行驶条件更优的车道.运用SUMO软件对提出的换道行为模型进行了仿真验证分析,仿真结果表明,博弈换道模型相比于传统间隙阈值接受模型具有更高的车道利用率和安
通过对公交运行环境的实际分析,考虑工作日和非工作日的运行特性差异,提出了一种基于天牛须搜索算法的小波神经网络(BAS-WNN)公交到站时间预测模型.该模型利用寻优性能更强的天牛须搜索算法优化WNN的初始参数,使得WNN对时间序列的预测具有更好的性能.最后,利用行车历史数据对神经网络进行训练和建模来实现到站时间的准确预测,将该优化算法与传统的WNN算法和Elman神经网络算法用MATLAB分别仿真测试,对比结果显示,无论工作日还是非工作日,BAS-WNN预测模型对公交到站时间的预测均具有更高的准确性且结果更