一种多尺度拟合曲面的LiDAR数据建筑物脚点提取方法

来源 :测绘科学技术学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：user1944

【摘要】

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针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法。采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多

【作者】

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陈亚伟张良马海池

【机构】

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甘肃省国土资源规划研究院,湖北大学资源环境学院,武汉大学遥感信息工程学院

【出处】

：

测绘科学技术学报

【发表日期】

：

2018年5期

【关键词】

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机载激光雷达点云数据建筑物提取最大重叠边界矩形多尺度拟合曲面

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(41601504)

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针对现有的建筑物点云提取方法,提出一种基于多尺度拟合曲面算法的LiDAR数据建筑物脚点提取方法。采用顾及地形的TIN滤波算法对地面点和非地面点进行分类;对非地面点集进行多尺度曲面拟合,提取建筑物候选点云;通过分析最大重叠边界矩阵MOBR和阈值条件(如距地高程和最小面积等)剔除具有类似几何和表面特性的人造物(如桥梁、车辆和防护堤等),实现建筑物点云的提取。使用国际摄影测量与遥感协会(ISPRS)提供的Vaihingen和Toronto两块测试数据进行评估,基于面积和目标的平均质量分别达到91.6%、93.1

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