【摘 要】
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资源调度是云计算的核心问题之一,调度算法的好坏直接影响着系统的处理能力。生物群体智能算法是一类模仿群体生物在自然界进化过程中表现出的群体智能性的算法,具有良好的协
【基金项目】
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国家自然科学基金面上项目：具有柔性分组决策的吊机集成调度优化理论与方法研究（71672117）;辽宁省自然科学基金：基于群体智能的自适应云资源调度框架及策略研究（20170540646) ;辽宁省自然科学基金（20180550658）资助
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资源调度是云计算的核心问题之一,调度算法的好坏直接影响着系统的处理能力。生物群体智能算法是一类模仿群体生物在自然界进化过程中表现出的群体智能性的算法,具有良好的协调性和整体稳定性。将菌群觅食算法应用到云计算资源调度的计算方法中,可以利用菌群算法对节点进行复制和消亡,对云计算资源调度节点的分配情况进行控制。针对传统菌群算法中随机选择趋化过程所造成的资源变化区间过大的问题,文中提出了改进的基于群体感应交流机制的细菌觅食CBFO优化算法和在群体协作过程中引入细菌趋化动作的MPSOBS优化算法,根据节点周围的节点
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