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提出了一种作为无刷直流电动机的速度调节器的参数自校正模糊神经网络控制器.重点研究了模糊控制器的设计、系统增益参数的确定方法和BP神经网络的实现方法.采用双模控制方法,提高了系统的性能.通过数字仿真,证明了采用模糊神经网络控制方法的速度调节器能够提高系统的动、静态特性,减小转矩脉动并使系统具有较强的鲁棒性和抗干扰能力,同时提高了系统的实时性.