【摘 要】
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在考虑企业可能对外发布一些虚假信息这一前提下,借鉴DBSCAN聚类算法的思想,研究了圆形邻域的孤立点挖掘算法,并将其应用于企业虚假信息的识别,在此基础上提出并定义了企业信
【机 构】
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内蒙古财经学院金融学院,鲁东大学数学与信息学院,
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在考虑企业可能对外发布一些虚假信息这一前提下,借鉴DBSCAN聚类算法的思想,研究了圆形邻域的孤立点挖掘算法,并将其应用于企业虚假信息的识别,在此基础上提出并定义了企业信用风险失真度的概念及其量化结构,以此分析虚假信息对企业信用风险造成的影响,为投资者决策提供理论依据.
Based on the idea of DBSCAN clustering algorithm, this paper studies the outlier mining algorithm of circular neighborhoods, and applies it to the identification of false information in enterprises. On the basis of this, And defines the concept of corporate credit risk and its quantitative structure, in order to analyze the impact of false information on corporate credit risk and provide a theoretical basis for investors’ decision-making.
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