【摘 要】
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文章采用双案例研究,选取云上贵州公司及块数据公司展开贵州省及贵阳市的大数据治理实践分析,通过访谈、文件、资料收集多源数据。案例分析基于大数据汇聚、融合、应用三个阶
【机 构】
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中国人民大学信息资源管理学院; 数据工程与知识工程教育部重点实验室; 中国人民大学智慧城市研究中心;
【基金项目】
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国家自然科学基金重点培育项目“面向政府决策的大数据共享与治理机制”子项目:大数据治理规则体系研究”(编号:91646127);国家社科重大课题“云计算环境下的信息资源集成与服务研究”(编号:12&ZD220);中国人民大学科学研究基金(中央高校基本科研业务费专项资金资助)项目“领域数字凭证性业务信息资源整合模式研究——以交通运输行业为例”(编号:18XNH110)的研究成果
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文章采用双案例研究,选取云上贵州公司及块数据公司展开贵州省及贵阳市的大数据治理实践分析,通过访谈、文件、资料收集多源数据。案例分析基于大数据汇聚、融合、应用三个阶段展开,围绕治理主体、治理客体、治理工具展开分析。研究发现:省级和市级治理实践形成重构式及探索式两类大数据治理路径,统筹规划及实践应用构成两类路径的根本区别。这一研究拓展并深化了大数据治理的理论研究,对我国开展大数据治理实践具有参考借鉴意义。
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