【摘 要】
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以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM（1,1）、ARIMA（p,d,q）和BP神经网络三种单项方法给出预测。这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠
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以安徽省最近20年的人均可支配收入数据作为分析样本,运用GM（1,1）、ARIMA（p,d,q）和BP神经网络三种单项方法给出预测。这些单项预测方法在各个时点的预测精度不一,预测的稳定性欠佳,而对他们重新进行变权组合,构建基于算术平均最小贴近度的GIOWA算子优化组合预测方法,取得了比每个单项预测方法更加优良和稳定的效果,并将该方法应用于人均可支配收入的预测,效果理想,方法优良,值得推广。
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