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应用神经网络模型对某电子元器件在非工作状态时的可靠性性能参数时间序列进行预测,并与自回归模型预测结果进行了比较.检验结果表明,神经网络预测模型有较高的精度,具有很好的实用价值.
BP神经网络在元器件非工作可靠性参数预测中的应用
【摘 要】
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应用神经网络模型对某电子元器件在非工作状态时的可靠性性能参数时间序列进行预测,并与自回归模型预测结果进行了比较.检验结果表明,神经网络预测模型有较高的精度,具有很好
【机 构】
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信息产业部电子第五研究所,广东工业大学
【出 处】
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电子产品可靠性与环境试验
【发表日期】
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2005年5期
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