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根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连续隐马尔可夫声学模型,以实现藏语拉萨话特定人大词表连续语音识别。实验结果表明,在最优情况下,该模型词错误率只有7.8%。
藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型研究
【摘 要】
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根据藏语的特点,提出藏语拉萨话大词表连续语音识别声学模型,利用高层次的藏语语言知识减少模式匹配的模糊性。以音素和声韵母为声学建模单元,在HTK平台上建立上下文相关的连
【机 构】
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西北民族大学中国民族信息技术研究院,中国科学院自动化研究所数字内容技术与系统研究中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2012年5期
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