【摘 要】
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2020年9月1日浙江大学联合之江实验室在杭州发布一款包含1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触的类脑计算机。这台类脑计算机包含了792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350至500瓦,同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。 类脑计算指用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制,构造一种全新的人工
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2020年9月1日浙江大学联合之江实验室在杭州发布一款包含1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触的类脑计算机。这台类脑计算机包含了792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片,支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触,与小鼠大脑神经元数量规模相当,典型运行功耗只需要350至500瓦,同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。
类脑计算指用硬件及软件模拟大脑神经网络的结构与运行机制,构造一种全新的人工智能系统。这是一种颠覆传统计算架构的新型计算模式,被视为解决人工智能等领域计算难题的重要路径之一。类脑计算机工作原理类似于生物的神经元行为,相较于传统计算机能降低能耗、提升效率。
目前,该类脑计算机已经实现了多种智能任务,例如将类脑计算机作为智能中枢,实现抗洪抢险场景下多个机器人协同工作;模拟不同脑区建立神经模型,为科学研究提供更快更大规模的仿真工具;实现“意念打字”,对脑电信号进行实时解码等。
与此同时,团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统,实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度,为大规模脉冲神经网络计算任务提供运行和服务平台。
数据正在成为国家基础性战略资源,计算能力是国家综合实力的重要标准之一,而类脑计算有望成为未来计算的重要形式。科学家们表示,随着達尔文芯片及其他硬件的不断迭代升级,体积缩小指日可待,未来类脑计算机或将植入手机、机器人,产生新的智能服务体验。
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