数据赋能的未来教育评价

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教育评价事关教育发展的方向。构建以核心素养为导向、促进德智体美劳全面发展的教育评价体系是新时代的重要课题。文章归纳当前教育评价改革进程中面临的问题与挑战,分析了基于教育大数据破解问题的思路,最后指出教育大数据赋能未来教育评价变革的方向,为教育评价的数字化转型提供了借鉴。
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运用口述历史方法进行历史研究自古有之,近年来逐渐成为历史学界较为热门的研究方法之一,在中共党史研究中亦是如此。口述历史方法在深化党史研究中发挥着重要作用,能够弥补文献史料的不足,拓展党史研究的视野,揭示党史研究中“上下互动”的合力结果,提高党史研究的科学性。但由于口述历史方法本身的局限性以及研究者的不规范应用,口述历史方法在党史研究应用中仍存在一些问题,需要党史研究者树立正确的党史观,选择恰当的书写方式,运用正确的原则和方法深化党的历史与理论研究。
面对新时代教育评价改革的要求,文章分析了学业质量评价的历史、现状和发展趋势,明晰了当前学业质量评价发展面临的技术问题和需求。根据上海市MH区学业质量评价在证据采集、分析挖掘等方面的具体实践,文章提出了学业质量评价的技术突破点。研究认为,学业质量过程评价的常态实施,需要实现证据采集的智能化和数据挖掘的专业化;学业质量结果评价的优化改进,需要利用组合测试技术让评价走出“唯分数”,并利用分析反馈技术让评价更具价值。
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