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通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提出了基于独立分量分析和支持向量机的故障诊断方法，采用FastICA算法对信号进行分析处理，提取出代表轴承运行状态的投影系数矩阵，并以此作为特征向量来建立支持向量机分类器，利用SVM网络的智能性来判断滚动轴承的工作状态和故障类型。
基于ICA和SVM的滚动轴承故障诊断方法研究
【摘 要】
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通过对滚动轴承振动信号的分析处理，提出了基于独立分量分析和支持向量机的故障诊断方法，采用FastICA算法对信号进行分析处理，提取出代表轴承运行状态的投影系数矩阵，并以此作为
【机 构】
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中南大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电子技术应用
【发表日期】
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2007年10期
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