论文部分内容阅读
针对有资源约束的项目调度问题模型的不足,调研了企业需求,提出了带有预约时间窗口约束的项目调度模型,并针对该类模型的特点分析了原有算法存在的问题,将分枝定界算法与启发式算法相结合,提出了一种解决该类问题的混合智能算法.仿真结果表明,该算法的优化效果明显优于其他算法.
一种复杂项目调度问题的混合智能算法
【摘 要】
：
针对有资源约束的项目调度问题模型的不足,调研了企业需求,提出了带有预约时间窗口约束的项目调度模型,并针对该类模型的特点分析了原有算法存在的问题,将分枝定界算法与启发
【机 构】
：
清华大学自动化系
【出 处】
：
计算机集成制造系统
【发表日期】
：
2006年4期
【基金项目】
：
国家重点基础研究计划资助项目（2002CB312202）.
其他文献
折旧问题是业主十分关心的技术经济问题，国外发达国家对技校更新迅速的设备采用各种快速折旧方法使设备在早期能积累较高的折旧费。为设备更新及早提供资金准备，双倍余额递减折
综合了标准ＢＰ算法与“批处理”ＢＰ算法的各自特点，提出了一种新的ＢＰ网络的学习算法，该算法既具有“批处理”ＢＰ算法收敛时迭代次数少的优点，又能克服“批处理”算法对大样本集进行学习时每
简要介绍核级蓄电池模拟地震试验的试件选择、安装环境的模拟以及试验的基本程序，重点讨论地震荷载作用期间蓄电池连续放电特性，以及试验前后蓄电池容量的考核等特性问题。验证
为有效地支持供应链合作伙伴关系，保证供应链的协调性，提出了供应链伙伴关系发展程序和基于多支持向量机系统的分布式供应链伙伴关系协同预警框架，并研究了伙伴关系预警的多Agen
与传统的半逆解法不一样，采用弹性力学的Ｈａｍｉｌｔｏｎ理论和分离变量法，推导和求解了侧边为齐次边界条件的平面矩形域问题的解法，并进而把求解思想推广到非齐次边界条件情况，没有采用边界条件