【摘 要】
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近年来，人工神经网络模型开始逐渐应用于植物病虫害的预测预报中，并取得了良好效果，已成为植物病虫害预测预报的新途径。为此，以温度、相对湿度、累积降雨量及累积降雨日作为预测
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近年来，人工神经网络模型开始逐渐应用于植物病虫害的预测预报中，并取得了良好效果，已成为植物病虫害预测预报的新途径。为此，以温度、相对湿度、累积降雨量及累积降雨日作为预测因子，以葡萄霜霉病的感病指数为预测目标，利用人工神经网络的BP算法建立了葡萄霜霉病预测模型。以陕西杨凌地区2004年和2006年的数据作为BP网络的训练资料，对2007年霜霉病的流行状况进行预测，预测的变化趋势与该年霜霉病实际的流行趋势吻合。由此证实，利用神经网络建立葡萄霜霉病预测模型是可行的。
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