【摘 要】
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本文针对传统故障模式及影响分析(FMEA)方法在复杂不确定环境下存在的缺陷,提出了一种基于模糊集理论和COPRAS(Complex Proportional Assessment)的改进FMEA方法。该方法首先
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71402090);上海市浦江人才计划项目(14PJC051)
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本文针对传统故障模式及影响分析(FMEA)方法在复杂不确定环境下存在的缺陷,提出了一种基于模糊集理论和COPRAS(Complex Proportional Assessment)的改进FMEA方法。该方法首先应用模糊集理论并结合专家知识建立评价故障模式的模糊语言术语集,然后由FMEA专家小组对各种故障模式根据其风险因子进行模糊评价,最后利用COPRAS方法并综合考虑风险因子的相对权重确定各故障模式的风险顺序,从而识别出关键故障模式。通过将改进FMEA方法应用到企业仓储管理中,并与传统FMEA方法结果进行比较,验证了该方法的有效性和准确性。
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