【摘 要】
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介绍了一种利用模式识别理论和人工神经网络理论实现对核电站松动件质量进行估计的数学模型 . 利用模式识别理论的特征提取技术 , 实现对松动件碰撞信号的特征压缩 , 从而形
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介绍了一种利用模式识别理论和人工神经网络理论实现对核电站松动件质量进行估计的数学模型 . 利用模式识别理论的特征提取技术 , 实现对松动件碰撞信号的特征压缩 , 从而形成比较少的特征空间维数 , 经过神经网络的学习过程 , 实现对核电站松动件质量大小的估计 . 实验证明 , 该方法能够得到比较高的计算精度 , 其实现过程也比较简单方便 , 为核电站松动件质量估计提供了一种手段 .
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