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蚁群优化算法由于其具有较强的优越性，现已被用于约束优化问题的求解，并在相关的工程领域得到了实用。针对粒子群优化算法初始参数依赖性强和易陷入局部最优的问题，提出了对粒子群分组并重组信息共享机制的改进粒子群体智能算法。该算法有效地降低了陷入局部极小的概率，从而能够获取更佳的近似最优解。为验证算法的有效性和可行性，将改进粒子群优化算法用于10机系统和26机系统组合问题的仿真求解，结果表明该改进方法能收敛到更好的解，而且计算时间也大大减小。