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利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系，提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法。工程实例应用表明，该方法具有模型参数自适应确定、容易实现且识别精度高等优点。
水库水温分布结构识别的高斯过程机器学习方法
【摘 要】
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利用高斯过程机器学习模型建立水库水温垂直分布结构类型与其复杂影响因素之间的非线性映射关系，提出一种基于高斯过程机器学习的水库水温垂直分布结构类型的模式识别方法。工
【机 构】
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广西大学土木建筑工程学院
【出 处】
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水利水电科技进展
【发表日期】
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2009年2期
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