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标准差分进化算法在求解梯级水库长期调度问题时，随着解链长度的增加，算法求解性能下降，易于陷入局部最优，为此构建了双层交互的混合差分进化算法。该算法结合差分进化算法的全局搜索和混合蛙跳的局部挖掘性能，上层基于小生境排挤技术保证差分进化算法的种群多样性，下层基于族群独立进化与定期通信保证局部搜索的稳定性。在整体上，下层结构为上层提供更多质量较优、结构互异的优良解，双层结构之间通过信息交互完成搜索信息的更新。通过将改进算法与标准差分进化以及逐次逼近动态规划法对比，模拟结果表明改进算法在求解梯级水库联合优化问题时