【摘 要】
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随着信息网络技术的发展,网站生成用户行为数据信息以每秒数以百G的数据量增长。数据特征不仅仅是数据量的庞大,而且包含结构化和非结构化的数据。为了从这些用户行为数据中
【机 构】
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南京理工大学自动化学院,重庆望江工业有限公司军品研发中心
【基金项目】
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南京理工大学科研启动费资助;江苏省自然科学基金(BK20180467)资助
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随着信息网络技术的发展,网站生成用户行为数据信息以每秒数以百G的数据量增长。数据特征不仅仅是数据量的庞大,而且包含结构化和非结构化的数据。为了从这些用户行为数据中挖掘出有用的信息,需要构建一个数据分析平台,更好地服务用户。Hadoop作为处理海量数据的主流框架,凭借其可靠、稳定、易扩展的优势,成为解决传统数据存储和数据分析的关键技术。主要阐述以Hadoop为主的数据分析系统的结构、设计思想和实现方法。
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