【摘 要】
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为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个
【机 构】
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长安大学汽车学院汽车运输安全保障技术交通行业重点试验室,西安市交通信息中心,浙江鲲鹏建设集团设计总院
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61703052);中央高校基本科研高新技术培育项目(300102228204);浙江省自然科学基础公益研究计划项目(LGF18E080001);陕西省国际科技合作与交流计划项目(2015KW-009)
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为探索乘客上车耗时的主要影响因素,以西安市公交IC卡大数据为基础,通过对IC卡数据进行分类,分别采用单因素方差分析法及Logistic回归模型对天气类型、站点类型和节假日等5个影响因素进行显著性分析,并利用Logistic回归模型对乘客上车耗时进行了预测。结果表明:各因素对乘客上车耗时的影响大小排序为用户类型、站点类型、出行时段、节假日,且用户类型及站点类型对上车耗时呈正相关的影响,出行时段及节假日出行对上车耗时呈负相关影响,研究区域的天气类型对乘客上车耗时影响并无太大影响。
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