【摘 要】
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针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首
【机 构】
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曲阜师范大学日照校区图书馆,曲阜师范大学信息科学与工程学院
【基金项目】
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2016年度校级哲学社会科学研究规划项目“新媒体环境下齐鲁传统文化经典藏读模式研究”(编号:XSK201615)的研究成果之一
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针对目前抑郁症阅读疗法施治对象的选取样本过于单一,私密性差,不能及时发现潜在患者,及时治疗的现状,提出了在大数据背景下基于"用户画像"的抑郁症阅读疗法新模式。该模式首先根据"伯恩斯抑郁症清单(BDC)"的内容来构造抑郁情绪的种子词,然后基于机器学习的方法,综合提炼用户网上行为和抑郁情绪的主观表露,构建用户抑郁情感词典。根据抑郁情感词典分析用户微博文本,计算其抑郁情感指数,得到"用户画像",进而推送相应的阅读治疗资源。基于"用户画像"的阅读疗法模式大大突破了受众范围,便于准确把握诊断、治疗时机,使患者在无意识状态下接受阅读治疗,减轻了患者经济和精神的双重压力,具有较高的社会价值和重要的现实意义。
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