线性代数的问卷分析及课程学习建议

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线性代数作为一门基础数学课程广泛应用于工程技术、物理、经济及其他领域,是大学生极为重要的课程。为了探究影响线性代数成绩的主要因素,通过对长江大学268名14及学生进行了问卷调查,将问卷中的18个题目作为因变量,线性代数考试成绩作为因变量。首先利用主成分分析对18个因变量进行降维,将抽取的5个主成分作为新的自变量,与因变量做多元线性回归,建立回归模型。分析五个主成分在线性代数中所占权重。结果显示学生感知线性代数的难易程度和学习态度对成绩影响最为显著。
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