【摘 要】
:
针对云计算环境下存储的隐私文件会造成隐私泄露、信息量过载,使用传统加密算法对隐私文件进行加密后再外包给云的方法严重影响了隐私文件的可检索性问题,提出了一种既能够有效减少云环境中信息存储量过载,同时又能够满足隐私文件的加密保护和检索的方案。该方案首先对隐私文件进行分类,将直接隐私文件存储在数据拥有者本地存储器,非直接隐私文件则加密后上传云环境中存储,实现了隐私文件的分类存储和安全保护。然后基于改进的
【机 构】
:
曲靖师范学院信息工程学院,曲靖师范学院数学与统计学院,湖南大学信息科学与工程学院,上饶师范学院数学与计算机科学学院
【基金项目】
:
国家自然科学基金资助项目(61772191,11761057)
论文部分内容阅读
针对云计算环境下存储的隐私文件会造成隐私泄露、信息量过载,使用传统加密算法对隐私文件进行加密后再外包给云的方法严重影响了隐私文件的可检索性问题,提出了一种既能够有效减少云环境中信息存储量过载,同时又能够满足隐私文件的加密保护和检索的方案。该方案首先对隐私文件进行分类,将直接隐私文件存储在数据拥有者本地存储器,非直接隐私文件则加密后上传云环境中存储,实现了隐私文件的分类存储和安全保护。然后基于改进的哈希列表建立了一个包含文件属性描述的文件检索索引、生成了文件检索陷门,实现了使用关键词在密文状态下完成文
其他文献
为了研究肝素对Ⅱ度烧伤大鼠免疫功能的影响,我们将10只SD大鼠随机分为两组,制成20%面积深Ⅱ度烧伤后,分别给予肝素及生理盐水皮下注射,一天一次治疗,进行免疫学检查。结果发现:肝素组淋巴
CAST-256是在CAST-128基础上改进的Feistel结构分组密码,作为首轮AES候选算法,该算法的分析成果已有不少。目前,已知的攻击方法分析中,多维零相关线性分析和积分分析能实现28
通过联盟博弈研究了云资源提供者的群体合作行为,基于任务执行时间和执行代价最优化问题,定义了资源提供者组建资源联盟的依据,并设计了两种任务调度算法PMTC和TMPC。同时,对联盟收益进行内部分配时,提出了基于Shapley值的联盟收益分配算法。该算法充分考虑了联盟成员对联盟总收益的贡献度,使得联盟总收益在其个体成员间的分配更加均衡与合理。算例分析结果表明,云资源联盟不仅可以改进任务执行效率和资源提供
针对高光谱遥感图像维数高、样本少导致分类精度低的问题,提出一种基于DS聚类的高光谱图像集成分类算法(DSCEA)。首先,根据高光谱数据特点,从整体波段中随机选择一定数量的波段,构成不同的训练样本;其次,分析图像的空谱信息,构造无向加权图,利用优势集(DS)聚类方法得到最大特征差异的波段子集;最后,根据不同样本,利用支持向量机训练具有差异的单个分类器,采用多数表决法集成最终分类器,实现对高光谱遥感图
针对HDFS已有保护方法如认证授权、数据加密、访问控制和审计方法都不能保证敏感数据端到端的安全性,提出了一个用于HDFS的安全代数语言SALH(security algebra language for HDFS),给出了SALH的语义和语法;采用SALH形式化描述了HDFS信息流跟踪和控制模型并证明了模型的无干扰安全性。最后,给出了原型系统IF-HDFS设计与实现关键技术,原型系统的功能和性能测
针对提高复杂网络社区检测准确度问题,提出了一种自适应Memetic算法的多目标社区检测算法。在全局搜索中利用Logistic函数来设置与全局优化相应的交叉概率和变异概率,并将多目标优化问题转换成同时最小优化kernel K-means和ratio cut这两个目标函数;在局部搜索中利用权重将两个目标函数合并成一个局部优化目标,并采用爬山搜索来寻找个体最优。在虚拟和真实网络实验平台下,与五种基于遗传
为了提升P2P网络群发中节点服务请求的公平性和解决节点多连接情况下P2P网络群发通信效率问题,提出一种综合优化通信树算法(IOT)。该算法在多连接并发通信模型的基础上,引入节点服务请求队列的概念,将节点通信连接数和节点服务优先级综合考虑,通过对服务请求队列局部调整,可将节点通信连接数大的节点优先加入通信树上层,使其在下次通信中作为通信源,进而提高通信并发度和通信效率。模拟实验表明,与连接数优先通信
为了区分数字图像的正常修改和恶意窜改行为,提出了一种基于生命特征的数字图像真实性鉴定模型。该模型从数字图像的生命特征出发,将检测到的加工结合具体的生命特征进行解释和评判,以图像真实性在加工前后的差异为评判标准,通过建立真实性评判模型来综合评判数字图像是否真实可信,从而避免了真实性的误判。最后实验验证了所提出的数字图像真实性鉴定模型的有效性。
针对图像分类问题进行了研究,提出一种改进的局部聚合描述符(vector of locally aggregated descriptors,VLAD)算法以得到高效的图像特征表示。采用卷积神经网络提取图像的密集局部特征。正态分布式选取子集训练视觉字典,提高字典质量;然后,采用多近邻分配代替最近邻匹配,将特征量化到多个视觉字典且赋予不同的权重;最后,基于VLAD原理对图像局部特征进行编码,并用支持向
如何对云计算中心的虚拟机(virtual machine,VM)资源进行合理分配是近年来研究的一个热点问题。针对这一问题,提出了一种基于负载预测和灰色关联度(load prediction and gray relational,LP&GR)的虚拟机资源分配算法。首先,通过预测虚拟机的负载状态防止虚拟机发生过载;其次,建立了基于虚拟机负载评价函数的决策分配模型;最后,为虚拟机的迁移队列设置了多个优