【摘 要】
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针对采用面向服务架构（SOA）的工业软件的任务调度问题，考虑任务的多重属性、属性的随机性、时变性及耦合关系，以及调度过程实时性和处理任务并行性的要求，提出一种适用于基于SOA的工业软件的任务调度算法。首先，对任务调度问题进行建模，设计了用于评估任务重要程度的效用函数；然后，提出基于重要程度排序的调度算法（IRSA），该算法按照重要程度递减的顺序对任务进行调度；最后，设计资源预留机制和抢占式调度机制
【基金项目】
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广东省自然科学杰出青年基金项目（2018B030306041）； 广州市应用基础研究计划项目（202102020413）；
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针对采用面向服务架构（SOA）的工业软件的任务调度问题，考虑任务的多重属性、属性的随机性、时变性及耦合关系，以及调度过程实时性和处理任务并行性的要求，提出一种适用于基于SOA的工业软件的任务调度算法。首先，对任务调度问题进行建模，设计了用于评估任务重要程度的效用函数；然后，提出基于重要程度排序的调度算法（IRSA），该算法按照重要程度递减的顺序对任务进行调度；最后，设计资源预留机制和抢占式调度机制，以提高IRSA的调度效率。实验结果表明，与先来先服务（FCFS）、最早截止时间优先（EDF）、最小松弛度优先（LLF）、固定优先级调度（FPS）四种在线调度算法相比，当任务到达率较高时，IRSA使任务的平均响应时间分别减少了60.31%、55.83%、60.27%和61.27%，在所有性能指标上均具有明显优势，能够实现对基于SOA的工业软件的高效任务调度。
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