基于基准场的地震红外异常分析技术

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【摘要】

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从卫星红外遥感图像中识别和提取与构造活动有关的热异常信息，是地震红外遥感监测预警的关键技术。为消除遥感影像中的复杂背景影响以及实现红外异常信息的自动识别与提取，本文

【作者】

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吴立新李金平刘善军

【机构】

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民政部／教育部减灾与应急管理研究院（北京师范大学）,东北大学测绘遥感与数字矿山研究所,中国矿业大学（北京）3S与沉陷工程研究所

【出处】

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地震

【发表日期】

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2009年B10期

【关键词】

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地震遥感红外异常遥感-岩石力学基准场异常识别异常提取 Earthquake remote sensing Infrared anomaly Ref

【基金项目】

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国家杰出青年基金（50525414）和北京师范大学985平台启动基金资助

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从卫星红外遥感图像中识别和提取与构造活动有关的热异常信息，是地震红外遥感监测预警的关键技术。为消除遥感影像中的复杂背景影响以及实现红外异常信息的自动识别与提取，本文提出了一种基于基准场的地震红外异常分析技术（IAARF），其核心是利用已有的多年同期红外遥感资料建立研究区的两个基准场，即异常识别基准场和异常提取基准场。文中设计了异常分析技术流程，提出了异常识别方法和异常定量提取模型。并以1998年张北MS 6．2地震为例，采用1995-1998年的90景NOAA／AVHRR影像进行了应用实验和对比分析，结果

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