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提出了一种基于Gabor相位编码的手背静脉识别算法。该算法主要分为两部分:一个是对手背静脉图片的预处理部分,包括滤波去噪和感兴趣区域(ROI)提取;另一个是静脉特征提取和匹配识别部分,该部分主要利用静脉图像的Gabor相位编码作为静脉识别的有效特征,同时利用海明距离实现特征匹配识别。该算法应用于自制的手背静脉图库,可达到100%的识别率和0%的误识率。结果表明,该算法是一种有效的生物特征识别方法。