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摘 要：在信息技术的支持下，我国在2012年推出了地理国情监测云平台，利用“3S”技术实现对目标区域各类地理信息的动态获取和实施监测。由于这些地理信息的获取手段、存储格式等不尽相同，如何实现多源地理测绘信息的整合利用，成为了现阶段急需要解决的问题。本文提出的一种基于FME的多远地理测绘信息整合系统，具有存储空间大、读写速度快、转换效率高等应用优势，本文结合FME方案的运作流程，分别从数据获取、预处理、专项整合等方面，就其中的技术要点进行了简要分析。
关键词：地理国情监测;遥感数据;预处理;FME方案
一、地理国情监测的主要任务
在城镇化发展中，利用地理国情监测可以全面获取植被、河湖、交通、城镇等地理信息，在此基础上分析地域差异、变化趋势、分布特征，并绘制出地形图或生成研究报告，为城乡规划设计、土地资源利用、生态环境保护等工作的开展提供重要参考。根据使用需求、适用范围的不同，地理国情监测的指标、内容也存在一定的差距。以某开发区为例，地理国情监测的主要内容如表1所示。
二、多源地理测绘信息的整合路径
现阶段可用于多源地理测绘信息整合的软件系统有ArcGIS、FME等若干种。从实际应用效果来看，各类软件均有自身的优势与不足。仅从“数据转换”功能方面来看，FME可以支持200余种不同格式的数据进行灵活、精确的转换，在多源地理测绘信息的处理上优势明显。
1、数据的获取
在FME方案中，数据的获取既是第一步，也是至关重要的一步。获取的数据是否完整、真实、全面，将会对之后数据的处理、利用以及图形的绘制产生直接影响。FME系统中数据来源主要分为三个模块，分别是遥感卫星提供的遥感数据，从有关部门获取的人口密度、交通网络等专题数据，以及基础地理信息数据。
2、数据预处理
由于上述数据在来源、内容等方面有较大的不同，因此数据格式也是千差万别，无法直接整合利用。数据预处理环节的主要任务，就是针对各类数据进行初步处理，转化为统一的格式，消除数据壁垒后才可以进行深度整合与共享利用。预处理的方法主要有数据筛查、数据拼接、格式转换、范围统一等。除了数据格式转化外，对于遥感影像资料进行预处理时，还需要结合图像的分辨率进行筛选，分辨率过低、画面模糊的，由于利用价值较低，可以在预处理环节直接删除。经过预处理环节后，所有的数据统一保存为dwg或shp格式。
3、数据深度处理与提取
利用FME在绘制行政界线时，偶尔会出现跳绘、断绘的情况，为了保证行政界线的连续性，需要注意以下几点：利用dwg文件中的数据完成行政界线主体框架的绘制，然后针对不连贯的地方，进行连接处理，将整个轮廓补齐。连接段的走向需要与行政界线的走向尽量保持一致，同时做好文字注释。后期随着数据的动态更新，行政界线也要做出相应的微调。最后通过整合技术的构面、属性挂靠处理等获得行政区、境界等数据信息。
在建成区数据处理与提取时，首先要明确建成区的范围，然后在该范围以内，对区域布置特征、城市用地信息等进行提取。其中利用价值较高的数据主要包括：城市面积大于原设区域的居民地面区域;该区域内各个道路及道路两侧一定范围内的地面信息;区域范围内的河流、湖泊以及植被覆盖区域的地理信息。将上述数据提取出来，单独建立一个“建成区”文件夹进行数据存放。
除了上述两种数据外，其他的还有路网数据、典型城市用地分类数据等，也都需要按照相关要求和流程，完成数据提取。
4、数据归类与专项整合
将相同类型的数据进行专项整合，例如基础地理信息数据和遥感数据中，均包含了“典型城市用地数据”、“建成区数据”，这两项数据可以进行合并;而基础地理信息数据和专题数据中，均包含了“路网数据”，也可以进行合并。在完成数据分类和专项整合后，可以使用FME软件系统，调动这些数据建立空间匹配模型。对于不同类别的数据，采取不同的处理措施：
（1）点状统计数据，参照地理编码将点状统计数据进行空间组合，进一步丰富空间匹配模型的丰富度;（2）专题空间数据，将坐标数据的精确度进行统一调整，并提供统一的要素编码，方便数据的集中管理和调用;（3）行政区划数据，按照市、区、镇三级行政区划，实现数据的整合。
5、数据入库存储
完成上述处理后，将专项数据存储到数据库内。FME系统的数据库中，划分为三个子模块，分别是本地数据库、监测数据库和专题数据库，分别用于存储不同类型的专题数据。所有数据均按照gdb格式进行统一存儲，方便后期根据使用需求随时调用，保证该数据库内所有的信息都能够共享利用。
三、多源地理测绘信息整合利用的优化建议
在多源地理测绘信息整合中，数据获取渠道较多，但是也面临着数据格式不统一、数据缺乏时效性等问题，这种情况下地理信息的利用价值较低，甚至会导致最终绘制出来的图像，或是统计分析结果失准。因此，基于地理国情监测的多源地理测绘信息整合，必须要重点关注数据本身的质量。今后在进行数据收集时，要着重从时效性与真实性上进行优化，尽量做到数据的同步传递，缩小时间差。以专题数据中的道路信息为例，要求所得数据与道路实际情况高度匹配。还有就是增强系统的兼容性和流畅度。以FME系统为例，通过技术优化提高数据预处理效率，并保证影像预处理、空间化处理后的数据，能够保证兼容，提高数据共享利用率。
结语：FME多源地理测绘信息整合系统可以实现对各类数据的处理、提取、分类和存储，为下一步的地理国情监测提供了细致、全面、实时的信息参考，成为现阶段城镇化进程监测、城乡用地规划等工作的一种重要辅助工具。从应用效果来看，FME系统可以实现对海量、多源数据的快速处理和深度融合，既减轻了人工压力，又提高了数据参考价值。今后还需要在数据获取时效性、系统模块兼容性方面继续做好优化，进而为我国地理国情监测事业发展提供技术支持。
参考文献：
[1]戴腾，张亮，陈清平，etal.多源空间数据整合在“数字城市”中的实现[J].地理空间信息，2013（03）：11+33-35.
[2]宋晓红，张立朝，禄丰年，etal.地理国情普查中多源异构数据整合研究[J].测绘通报，2014（9）：104-107.
关键词：地理国情监测;遥感数据;预处理;FME方案
一、地理国情监测的主要任务
在城镇化发展中，利用地理国情监测可以全面获取植被、河湖、交通、城镇等地理信息，在此基础上分析地域差异、变化趋势、分布特征，并绘制出地形图或生成研究报告，为城乡规划设计、土地资源利用、生态环境保护等工作的开展提供重要参考。根据使用需求、适用范围的不同，地理国情监测的指标、内容也存在一定的差距。以某开发区为例，地理国情监测的主要内容如表1所示。
二、多源地理测绘信息的整合路径
现阶段可用于多源地理测绘信息整合的软件系统有ArcGIS、FME等若干种。从实际应用效果来看，各类软件均有自身的优势与不足。仅从“数据转换”功能方面来看，FME可以支持200余种不同格式的数据进行灵活、精确的转换，在多源地理测绘信息的处理上优势明显。
1、数据的获取
在FME方案中，数据的获取既是第一步，也是至关重要的一步。获取的数据是否完整、真实、全面，将会对之后数据的处理、利用以及图形的绘制产生直接影响。FME系统中数据来源主要分为三个模块，分别是遥感卫星提供的遥感数据，从有关部门获取的人口密度、交通网络等专题数据，以及基础地理信息数据。
2、数据预处理
由于上述数据在来源、内容等方面有较大的不同，因此数据格式也是千差万别，无法直接整合利用。数据预处理环节的主要任务，就是针对各类数据进行初步处理，转化为统一的格式，消除数据壁垒后才可以进行深度整合与共享利用。预处理的方法主要有数据筛查、数据拼接、格式转换、范围统一等。除了数据格式转化外，对于遥感影像资料进行预处理时，还需要结合图像的分辨率进行筛选，分辨率过低、画面模糊的，由于利用价值较低，可以在预处理环节直接删除。经过预处理环节后，所有的数据统一保存为dwg或shp格式。
3、数据深度处理与提取
利用FME在绘制行政界线时，偶尔会出现跳绘、断绘的情况，为了保证行政界线的连续性，需要注意以下几点：利用dwg文件中的数据完成行政界线主体框架的绘制，然后针对不连贯的地方，进行连接处理，将整个轮廓补齐。连接段的走向需要与行政界线的走向尽量保持一致，同时做好文字注释。后期随着数据的动态更新，行政界线也要做出相应的微调。最后通过整合技术的构面、属性挂靠处理等获得行政区、境界等数据信息。
在建成区数据处理与提取时，首先要明确建成区的范围，然后在该范围以内，对区域布置特征、城市用地信息等进行提取。其中利用价值较高的数据主要包括：城市面积大于原设区域的居民地面区域;该区域内各个道路及道路两侧一定范围内的地面信息;区域范围内的河流、湖泊以及植被覆盖区域的地理信息。将上述数据提取出来，单独建立一个“建成区”文件夹进行数据存放。
除了上述两种数据外，其他的还有路网数据、典型城市用地分类数据等，也都需要按照相关要求和流程，完成数据提取。
4、数据归类与专项整合
将相同类型的数据进行专项整合，例如基础地理信息数据和遥感数据中，均包含了“典型城市用地数据”、“建成区数据”，这两项数据可以进行合并;而基础地理信息数据和专题数据中，均包含了“路网数据”，也可以进行合并。在完成数据分类和专项整合后，可以使用FME软件系统，调动这些数据建立空间匹配模型。对于不同类别的数据，采取不同的处理措施：
（1）点状统计数据，参照地理编码将点状统计数据进行空间组合，进一步丰富空间匹配模型的丰富度;（2）专题空间数据，将坐标数据的精确度进行统一调整，并提供统一的要素编码，方便数据的集中管理和调用;（3）行政区划数据，按照市、区、镇三级行政区划，实现数据的整合。
5、数据入库存储
完成上述处理后，将专项数据存储到数据库内。FME系统的数据库中，划分为三个子模块，分别是本地数据库、监测数据库和专题数据库，分别用于存储不同类型的专题数据。所有数据均按照gdb格式进行统一存儲，方便后期根据使用需求随时调用，保证该数据库内所有的信息都能够共享利用。
三、多源地理测绘信息整合利用的优化建议
在多源地理测绘信息整合中，数据获取渠道较多，但是也面临着数据格式不统一、数据缺乏时效性等问题，这种情况下地理信息的利用价值较低，甚至会导致最终绘制出来的图像，或是统计分析结果失准。因此，基于地理国情监测的多源地理测绘信息整合，必须要重点关注数据本身的质量。今后在进行数据收集时，要着重从时效性与真实性上进行优化，尽量做到数据的同步传递，缩小时间差。以专题数据中的道路信息为例，要求所得数据与道路实际情况高度匹配。还有就是增强系统的兼容性和流畅度。以FME系统为例，通过技术优化提高数据预处理效率，并保证影像预处理、空间化处理后的数据，能够保证兼容，提高数据共享利用率。
结语：FME多源地理测绘信息整合系统可以实现对各类数据的处理、提取、分类和存储，为下一步的地理国情监测提供了细致、全面、实时的信息参考，成为现阶段城镇化进程监测、城乡用地规划等工作的一种重要辅助工具。从应用效果来看，FME系统可以实现对海量、多源数据的快速处理和深度融合，既减轻了人工压力，又提高了数据参考价值。今后还需要在数据获取时效性、系统模块兼容性方面继续做好优化，进而为我国地理国情监测事业发展提供技术支持。
参考文献：
[1]戴腾，张亮，陈清平，etal.多源空间数据整合在“数字城市”中的实现[J].地理空间信息，2013（03）：11+33-35.
[2]宋晓红，张立朝，禄丰年，etal.地理国情普查中多源异构数据整合研究[J].测绘通报，2014（9）：104-107.