【摘 要】
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针对批量微小型二维工件在视觉检测中角点的定位,提出一种渐近式分步提取方法。该方法以图像单像素轮廓上固有的几何关系为先验信息,首先在轮廓序列中锁定本次待测角点的存在
【机 构】
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天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
【基金项目】
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国家重大科学仪器设备开发专项(2013YQ17053903)
论文部分内容阅读
针对批量微小型二维工件在视觉检测中角点的定位,提出一种渐近式分步提取方法。该方法以图像单像素轮廓上固有的几何关系为先验信息,首先在轮廓序列中锁定本次待测角点的存在区域,然后根据角点特征灵活设置响应函数检测角点,并对其精确定位及时排除伪角点,之后重新锁定区域。这一过程循环渐近,直至将所有角点检测出。实验结果表明,对同一工件不同位姿多次采像检测,角点间距的标准差在0.5 pixel以内,重复性高。与Harris角点检测、CSS角点检测算法比较,对视场内杂质背景的抗干扰性强,定位准确、快速。该角点定位方法在微小
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