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提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型。首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征，用自组织神经网络进行识别判决。这种语音识别方法适合于小词汇量的孤立词识别，网络结构简单，所需训练数据十分的少，实时性能好。用MATLAB进行仿真实验，识别率达到98%。
基于自组织神经网络的数字语音识别
【摘 要】
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提出一种基于自组织神经网络的数字语音识别模型。首先用基于小波变换和线性预测的特征提取方法提取语音信号特征，用自组织神经网络进行识别判决。这种语音识别方法适合于小词
【机 构】
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空军工程大学导弹学院
【出 处】
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电声技术
【发表日期】
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2002年4期
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