文本无关相关论文
自动说话人识别(Automatic Speaker Recognition, ASR)，很久以来就是一个既有巨大吸引力而又有相当困难的课题。自动说话人识别是指......
说话人识别就是从说话人的一段语音中提取出说话人的个性特征,通过对这些个性特征的分析和识别,从而达到对说话人进行辨认或者确认......
本文的工作是围绕构建一个文本无关的说话人识别系统展开的。主要研究语音的预处理、特征提取、说话人模型建立以及判决策略。并实......
近些年来，生物特征识别技术因其良好的安全性越来越多的应用于身份识别。生物识别技术是利用人类自身生理或行为特征进行身份验证的......
与文本无关的说话人识别是指通过说话人的语音来自动识别说话人的身份，它在许多领域有着良好的应用前景。 本文介绍了说话人识别......
说话人识别就是利用人的语音自动对其身份进行鉴别与认证的技术。说话人识别具有广阔的应用前景，已经成为身份认证及人工智能领域研......
随着信息技术的迅速发展，人机交互技术的不断普及，说话人识别(SpeakerRecognition，SR)以其独特的方便性、经济性和安全性等优势受到了......
随着互联网技术的迅猛发展,网络逐渐覆盖到了社会生活的各个角落。在互联网环境中,传统的身份认证方法面临巨大的挑战,越来越无法......
随着计算机科学的迅速发展，笔迹鉴别技术在信息安全、刑事侦查和经济安全等相关领域发挥了至关重要的作用。我国是一个多民族国家，维......
本文就特征提取、文本无关说话人识别的主要经典方法作了回顾，强调并阐释了各种方法在物理上的意义。针对文本无关说话人识别中训练......
在实际生活中,身份认证应用在各个领域,身份认证的方法有很多种,比如指纹、虹膜、人脸等等,声纹识别也是其中一种,又叫说话人识别,......
文本无关的说话人识别是目前语音信号处理的一个重要研究方向,其广泛的应用于公安、军队、金融等领域的身份验证和信息检索,使得说......
本文介绍了说话人识别的基本概念和应用前景,分析了说话人识别的技术难点,详细讨论了说话人语音特征的提取方法和说话人识别方法并......
支持向量机作为说话人建模方法用于与文本无关的话者确认研究时,如何提取适合SVM训练和测试的特征参数直接影响话者确认系统的性能......
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F_0随......
对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出......
针对采用纹理方法鉴别维吾尔文不稳定的问题,提出一种与文本无关、特征融合的笔迹鉴别方法,融合的特征包括网格窗口微结构特征和笔......
研究了基于美尔倒谱特征参数及高斯混合模型的文本无关的说话人识别系统,为了提高噪声环境下识别系统的识别率,从两个角度研究改善......
本文针对语音信号中的声母语音更易受环境噪声污染而导致识别性能下降的情况,根据普通话声母发声位置特点,提出了一种对发声位置状......
基于矢量量化的说话人确认系统的阈值的选取是影响系统性能的重要因素之一,而传统的采用固定的经验值作为阈值的方法鲁棒性差,且需......
本文依据主元分析原理从语音特征观察空间分离说话人语音特征子空间，对输入语音特征矢量与子空间的距离测度进行了定义，并对基于特征......
文章在动窗离散傅立叶变换为基础获取说话人的长时平均频谱（即短时频谱的长时平均），然后将长时平均频谱经过能量归一化和频率归一化后......
研究了一种基于RASTA-PLP特征分析的与文本无关的话者识别方法话者模型训练采用的是基于矢量量化的方法,实验验证了该方法的有效性......
基于贝叶斯网络基础理论,并针对与文本无关说话人识别任务,构造了一种用于说话人识别的贝叶斯网络结构,给出了该网络模型的构造和......
提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法.通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线......
说话人识别又被称为声纹识别,是指从人声中提取身份信息从而实现对人的身份判别。与实验室的理想条件相比,实际应用场景中的说话人......
实现了一个基于双分界面的支持向量机的文本无关说话人识别系统，该系统在建立模型的过程中使用高斯混合模型进行特征提取，有效地减少......
通过介绍说话人确认系统，采用能够反映人对语音的感知特性的Mel频率倒谱系数（MFCC）作为特征参数，同时提出了用训练得到的码本以及平均......
基于文本无关的话者识别系统应用前景广阔,单一特征参数法往往难以完全反映说话人的个人语音特征,因此目前研究的重点在于多种特征......
<正>人们通过听觉来判断说话人的身份,古已有之,正所谓"闻声知人"。对计算机来说,这种能力就是声纹识别,又称说话人识别,它基于语......
基于高斯模型,提出一种去除实际电话录音中噪音、静音等非语音信号的新方法.与传统的语音检测器方法相比,基于高斯语音滤波的方法......
目前基于GMM的说话人辨认系统主要在微机上由软件实现,难以胜任大语音流的多路实时处理任务。鉴于FPGA强大的流水和并行处理能力,......
与文本无关电话语音的说话人身份识别的研究，由于其实用性，成为当今语音识别领域中的热门课题。目前，在这种复杂背景(多环境、多传输......
为了考察和衡量文本无关的说话人识别的最新研究发展状况,美国国家标准与技术署(NIST)自1996年起开始举办说话人识别评测(SRE)。NI......
利用语音信号进行说话人身份识别，是语音研究领域的一个重要方向，具有越来越重要的社会意义和实用价值。根据说话的内容，可以分为文本......
实用背景下，电话(手机)语音的文本无关的说话人确认已成为当前说话人识别研究的重点，将区分性强的支持向量机SVM用于确认问题是个合......
随着说话人身份识别研究的深入,提高实用环境下文本无关说话人识别系统性能鲁棒性已成为当前研究的重点。以高斯混合模型(Gaussian......
说话人识别又称声纹识别,是语音信号处理中的重要组成部分,是当前的研究热点之一。说话人识别技术即是一种基于说话人的声音鉴权说......
说话人识别作为生物认证技术的一种,是根据应用语音波形中反映说话人生理和行为的语音特征参数,自动鉴别说话人身份的一种技术。与......
提出一种采用超音段韵律特征和GMM-UBM模型结构的文本无关的说话人识别方法,用多尺度小波分析方法从短时倒谱参数MFCC和基频F0随时......
随着互联网(Internet)和电信网等信息网络的蓬勃发展,人们的信息交互变得越来越方便,除了文字信息,语音、音乐、图像等多媒体信息......
对离线的文本无关的笔迹鉴别进行研究,结合维吾尔文文字连写多、字形复杂等特点,采用基于概率分布函数的微结构特征笔迹鉴别,提出......
笔迹鉴别是一种行为特征的识别方法,笔迹容易获取并且具有唯一性,因此,基于笔迹的身份验证在安全等领域有广阔的应用前景。笔迹鉴......
在虚拟仪器平台上，通过微型麦克与计算机声卡对语音信号进行实时采集，并进行消噪处理和端点检测，以美尔频率倒谱系数及其差分作为特征......
