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讨论研究了水文特征值预报的数学方法，统计回归模型、神经网络模型和模糊回归模型。三个计处实例表明如果系统的线性关系较好，统计回归模型的结果最好；如果系统的线民生关系差，神经网络模型的结果最好；如果用于率定模型的资料太短，任何一个模型都不可靠。
洪水预报中特征值预报的若干数学方法比较
【摘 要】
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讨论研究了水文特征值预报的数学方法，统计回归模型、神经网络模型和模糊回归模型。三个计处实例表明如果系统的线性关系较好，统计回归模型的结果最好；如果系统的线民生关系差，神
【机 构】
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河海大学水资源水文系,沂沭泗水利管理局
【出 处】
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湖泊科学
【发表日期】
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1997年2期
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