【摘 要】
：
臭氧的快速溶解和气液相之间的高效传质是臭氧接触氧化工艺的关键过程,微气泡是提高臭氧气液传质速率的一种有效溶解方式.因此,为探究臭氧微气泡的液相传质特性,建立了一种新型臭氧微气泡产生系统,研究不同的pH、水温、进气流量、压力等条件下微气泡水溶液中臭氧的溶解特性.结果表明:该装置产生的微气泡粒径约42.66 pm.臭氧的表观传质系数随溶液pH、水温的升高而减小,随进气流量和系统压力的升高而增加.进气流量0.20 L/min时,液相臭氧浓度稳定状态下可达25 mg/L.在系统压力0.25 MPa条件下,臭氧的表
【机 构】
：
江苏大学环境与安全工程学院,江苏镇江212013;江苏大学环境与安全工程学院,江苏镇江212013;江苏大学常州工程研究院,江苏常州213164;江苏恒泰泳池科技股份有限公司,江苏常州213179
论文部分内容阅读
臭氧的快速溶解和气液相之间的高效传质是臭氧接触氧化工艺的关键过程,微气泡是提高臭氧气液传质速率的一种有效溶解方式.因此,为探究臭氧微气泡的液相传质特性,建立了一种新型臭氧微气泡产生系统,研究不同的pH、水温、进气流量、压力等条件下微气泡水溶液中臭氧的溶解特性.结果表明:该装置产生的微气泡粒径约42.66 pm.臭氧的表观传质系数随溶液pH、水温的升高而减小,随进气流量和系统压力的升高而增加.进气流量0.20 L/min时,液相臭氧浓度稳定状态下可达25 mg/L.在系统压力0.25 MPa条件下,臭氧的表观传质系数为0.182 min-1.
其他文献
为有效地通过语音识别抑郁状态,在将语音进行滤波、降采样等预处理后通过短时傅里叶变换成时频图,输入本文提出的DD-AudioNet(一种融合注意力机制与双向长短时记忆网络的卷积神经网络)进行训练,提取神经网络的瓶颈层向量作为深度学习特征,共128个,再加上声学、频域、停顿、Mel频率倒谱系数和色度5类常用特征共计563个,基于特征选择方法Lasso选择了 26个.用迁移学习方法CORAL拉近训练集和测试集的特征分布,最后通过逻辑回归、随机森林和XgBoost分别进行分类辨识.实验结果表明,本文通过高维度特征
该文针对单图像超分辨率网络(SISR)提出了一种简单的网络剪枝方法.该方法通过评估超分网络中各模块的相似性,用一种简单办法将相似度转换为各模块对网络的贡献程度,从而找到对超分网络相对不重要的模块进行网络剪枝,达到超分辨率网络压缩的目的.通过基于模块相似性的超分网络剪枝,原本参数量庞大的超分网络得到了压缩,参数量和运算量都大幅下降.实验表明,通过剪枝后的超分网络其参数量可以下降60%以上,同时精度下降不超过0.1%,对超分网络部署到低性能平台有着实际意义.
该文提出了基于海林格距离的变分进化生成式对抗网络(HVE-GAN),实现“类人”社交机器人检测数据集的扩充.HVE-GAN将进化生成式对抗网络(E-GAN)的生成器修改为变分自编码器(VAE)结构,提高了生成数据的“真实性”及多样性程度;将E-GAN生成器Heuristic损失函数更改为改进的海林格距离,在训练过程中加快了模型收敛速度、稳定了生成器的梯度,避免了不稳定的训练过程影响生成数据质量.实验结果表明,利用HVE-GAN模型生成的“类人”社交机器人数据的“真实性”与多样性程度均明显优于基线模型.
基于创业者个体视角,对创业退出进行回顾并提出研究展望.首先梳理了创业退出的概念和分类,发现现有研究主要关注创业者是否以及如何退出创业;其次,对创业者是否以及如何创业退出的研究进展进行综述,从创业者、企业以及外部环境3个层面对前因变量和结果变量进行了脉络梳理;最后,通过构建基于创业者视角的创业退出研究模型,提出未来可以进一步拓展的方向.
随着供应链信息共享程度的逐渐深入,企业对重要信息的掌控能力不断下降,存在信息泄露风险.本文研究了供应链合作在保护私有订单信息和促进供应链协调方面的价值.考虑了由1个供应商和2个零售商组成的供应链,其中在位者零售商拥有关于市场需求的私有信息,进入者零售商无法获取任何市场需求信息,供应商可能有动机将在位者零售商的订单信息泄露给进入者零售商.基于信号博弈理论,构建供应商与在位者零售商合作情形下的信息披露模型,分析供应商的信息披露动机以及信息不披露均衡的存在性和鲁棒性.研究结果表明,在任意市场需求和收益共享率下,
染色质重塑因子是一类利用ATP水解的能量主动重塑染色质结构的蛋白质,其中的INO80亚家族包括两个在进化中高度保守的重要成员,INO80和SWR1.两者通过结合包括肌动蛋白相关蛋白(Actin-Related Protein,ARP)在内的多个亚基,以复合物的形式对染色质结构动态调控,在真核生物的多个表观遗传调控途径中发挥重要的功能.尽管都属于ARP成员,ARP5是INO80重塑复合物的特异性成员,而ARP6是SWR1重塑复合物的特异性成员.在模式植物拟南芥(Arabidopsis thaliana)中,
复杂疾病的发生与个体的遗传变异和环境协变量密切相关.在进行遗传位点与性状的关联分析时,环境协变量起着重要作用.如果处理它们的方法不当,可能会带来分析结果的偏差或是检验功效的降低.针对多位点遗传变异信息,我们在整合连锁不平衡信息的检验方法SLIDE的基础上,提出了对基因型用倾向得分进行逆概率加权的调整协变量关联分析方法SLIDEa.随机模拟结果表明,当协变量既与基因型相关又与性状相关时,SLIDEa可以有效控制住第一类错误率.同时,当致病位点包含常见变异,多位点对性状效应方向不一致或位点与协变量存在交互作用
重金属是近岸海域常见污染物之一,以辽东半岛东岸碧流河口潮间带海域为研究区域,使用WSS重力沉积物采样器,钻取2根柱状样,对该海域沉积物中的7种重金属元素Cu、Pb、Zn、Cr、Ni、Mn、Co的含量、污染程度及潜在生态风险进行检测和分析评价.结果表明:7种重金属元素含量的平均值分别为33.86 mg/kg、79.24 mg/kg、82.57 mg/kg、141.14 mg/kg、77.62 mg/kg、952.28 mg/kg、49.09 mg/kg;7种重金属元素的Igeo平均值分别为1.04(Cu)、
Ras相关的C3肉毒素底物1(Rac1)是Rho家族的一种小分子GTP酶,本文研究了宿主Rac1对柔嫩艾美耳球虫子孢子入侵DF-1细胞的影响.克隆鸡Rac1基因并构建原核重组质粒pGEX-4T-1-Rac1,表达、纯化重组蛋白Rac1-GST,用Western blot对重组蛋白进行验证;使用qPCR、Western blot和间接免疫荧光分别对柔嫩艾美耳球虫子孢子感染后DF-1细胞中Rac1的mRNA转录水平、蛋白表达水平和分布变化进行了检测;并利用体外入侵试验检测了 Rac1多克隆抗体及其抑制剂NSC
非侵入式负荷监测(Non-Intrusive Load Monitoring,NILM)是电网对需求侧进行精细化管理的关键技术之一,NILM通过实时监控用户用电设备的运行状态与能耗状况,为电网侧制定调度策略及用户侧制定节能计划提供了重要依据.在家庭NILM系统中,识别精度、实时性和实现成本是评价负荷识别算法的重要指标,选择唯一性强、维度低的负荷特征可提升负荷识别模型的精度和实时性,在不牺牲精度的前提下,降低数据采集频率,有助于控制硬件成本.本文提取了用电设备稳态运行时的形状和幅值特征,测试了改进kNN算法