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通过构造凸二次型函数的方法将多源信息融合问题转化成一般的二次优化问题(Quadratic Optimization)(相对于线性优化),并通过实例与多源信息融合中传统DS理论的融合结果相比较,表明算法不仅是有效的,而且在某些方面较之传统DS证据理论有许多突出的优点.
二次优化算法在多源信息融合中的应用
【摘 要】
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通过构造凸二次型函数的方法将多源信息融合问题转化成一般的二次优化问题(Quadratic Optimization)(相对于线性优化),并通过实例与多源信息融合中传统DS理论的融合结果相比
【机 构】
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清华大学自动化系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2003年17期
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