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真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果。
基于向量机的数字图像鉴别技术研究
【摘 要】
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真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果。
【机 构】
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西北工业大学电子信息学院
【出 处】
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科学技术与工程
【发表日期】
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2012年10期
【基金项目】
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陕西省自然科学基金资助
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