【摘 要】
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干扰识别是通信电子防御系统的重要组成部分,针对复杂电磁环境的干扰识别问题,本文研究了联合多维特征的干扰识别技术,从时域、频域和变换域提取了一组对干扰参数、噪声敏感
【机 构】
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电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室,通信网信息传输与分发技术重点实验室
【基金项目】
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通信抗干扰技术国家级重点实验室基金项目(150C02006);通信网信息传输与分发技术重点实验室开放课题(KX172600032)
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干扰识别是通信电子防御系统的重要组成部分,针对复杂电磁环境的干扰识别问题,本文研究了联合多维特征的干扰识别技术,从时域、频域和变换域提取了一组对干扰参数、噪声敏感度低且复杂度较低的特征参数,给出了联合多维特征且基于决策树和支持向量机（Support Vector Machine,SVM）的两种干扰识别器结构,并进行了干扰识别性能仿真对比分析。仿真结果表明,这两种识别器对典型电磁干扰均具有良好的识别性能,对于瞄准式干扰、部分频带噪声干扰、噪声调频干扰和脉冲干扰,二者识别性能很接近;对于梳状多音干扰和线性调频
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