【摘 要】
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随着时代的发展,中国互联网已经得到了创新和发展,互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发展过程中将出现各种风险因素。因此,有必要建立有效的风险预警系统。首先
【机 构】
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浙江万里学院大数据与软件工程学院,长春理工大学人工智能学院
【基金项目】
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吉林省科技厅项目(20170307002GX)
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随着时代的发展,中国互联网已经得到了创新和发展,互联网金融也有了广阔的发展空间。互联网金融的发展过程中将出现各种风险因素。因此,有必要建立有效的风险预警系统。首先论述了国内外主要的区域金融风险预警系统,并以此模型为基础构建了金融风险预警系统。其次通过建立大量的相关支持数据,在建立风险指标和用户参与度等各种数据库的基础上,利用机器学习算法设计了预警预测系统。最后,将系统收集的数据库用于效果分析和相关性测试,并得出定量结论。
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