基于CAE和神经网络的切削参数优化

来源 :机床与液压 | 被引量 : 0次 | 上传用户:vera17
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出了一种以变形加工误差为约束的基于有限元分析和神经网络的切削参数优化方法。针对复杂工件夹具系统在切削过程中的变形问题进行有限元刚度计算,然后通过神经网络的方法拟合切削参数和工件夹具系统变形误差之间的关系。并以加工生产效率最大化为目标,在保证加工精度的前提下优化切削参数。从而实现以工艺成本最小化来提高零件的加工精度。
其他文献
在总结以往各种吹吸式排风罩设计方法的基础上,依据对吹吸气流的动量分析及系列等效试验的结果,制定了新的槽边吹吸罩的设计标准,它具有效果可靠、罩口尺寸小、风量小及运行费用
为了识别转子-轴承系统的独立源信号,分析了故障转子非线性动力学机理,提出了小波-独立分量分析(ICA)方法。小波分析与ICA的有机结合使两者优势得以发挥,隐藏于多通道传感观测
对采用变频拖动的机床主轴定位的速度控制进行了分析研究,提出了延时减速结合最短减速时间的定位速度控制新方法,并通过一个实例进行了分析计算,结果表明该方法在实际使用中能有