【摘 要】
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摘 要 采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波分解的能量特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性。 关键词 小波变换 MLAEP 特征提取 BP网络 文章编号1002-8331-(2003)20-0198—03 文献标识码A 中图分类号TP39
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摘 要 采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波分解的能量特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性。
关键词 小波变换 MLAEP 特征提取 BP网络
文章编号1002-8331-(2003)20-0198—03 文献标识码A 中图分类号TP39
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