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主要运用水平集的思想,通过能量函数的最小化构造C-V模型,对给定的道路图像进行图像分割。通过数学形态学进行优化,对目标内部的空洞区域填充,以解决图像中道路轨迹不清晰问题。仿真结果表明,该方法最终可以得到比较精确的道路分割图像。
基于C—V模型和形态学的道路图像处理方法
【摘 要】
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主要运用水平集的思想,通过能量函数的最小化构造C-V模型,对给定的道路图像进行图像分割。通过数学形态学进行优化,对目标内部的空洞区域填充,以解决图像中道路轨迹不清晰问题。仿真结果表明,该方法最终可以得到比较精确的道路分割图像。
【出 处】
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计算机时代
【发表日期】
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2019年03期
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