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一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
一类Cohen—Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性
来源 :海军航空工程学院学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhu0756
【摘 要】
:
利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。
【作 者】
:
张强
盖明久
周刚
【机 构】
:
海军航空工程学院基础部
【出 处】
:
海军航空工程学院学报
【发表日期】
:
2011年5期
【关键词】
:
神经网络
时滞
脉冲
周期解
neural networks delay impulse periodic solution
【基金项目】
:
海军航空工程学院基础研究基金资助项目(HYJC201116)
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利用Lyapunov泛函、不等式方法及Poincare映射,建立了一类具有混合时滞的Cohen-Grossberg型BAM脉冲神经网络周期解的存在性和全局指数稳定性的充分性判据。
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