论文部分内容阅读
简略介绍了支持向量机的基本思想 ,研究其在综合评价中的应用。分析了对大学进行实力评估的过程 ,建立基于SVM的评价系统。比较新评价系统和采用其他方法如PCA (PrincipalComponentAnalysis主元分析 ) ,Fisher等建立的评价系统所分别取得的拟合效果。结果表明 :采用支持向量机设计的评价系统思路清晰 ,操作简单并且能取得更为理想的评估结果。