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提出了一种判断疲劳程度的新方法,通过检测眼睛、嘴巴状态和头部位置等能够反应疲劳的生理特征,利用模糊控制器推理,得到人的疲劳状态的数值表示,改善了疲劳或者非疲劳的二值表示形式。通过肤色识别和阈值选取等方法得到人眼检测,进行边界提取的结果优于边缘检测。利用fisher线性分类器进行嘴唇和肤色的分类,提高了检测速度。模糊推理更精确的反应了人的疲劳程度,实验结果表明了检测方法的有效性和可信性。