【摘 要】
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针对柴油机故障诊断研究中缺乏故障样本的问题,本文提出了一种利用故障所引起的气缸间性能差异实现柴油机智能诊断的方法。将柴油机内配置的多个结构和功能相同的气缸抽象成
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（51305089,51509051）, 黑龙江省科学基金项目（LC2015017、E2016018）.
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针对柴油机故障诊断研究中缺乏故障样本的问题,本文提出了一种利用故障所引起的气缸间性能差异实现柴油机智能诊断的方法。将柴油机内配置的多个结构和功能相同的气缸抽象成气缸＂群体＂,单个气缸则看作是独立＂个体＂,通过监测柴油机气缸的运行参数获得＂个体＂的属性特征,基于蚁群聚类算法实现＂个体＂依据其属性特征的自组织横向比较,自动分离出性能异常或故障气缸,诊断柴油机的健康状态。利用TBD234V12柴油机GT-power模型,分别模拟气缸供油不足、喷油角改变等柴油机故障模式,对本文所述诊断算法的有效性进行了验证。
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