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摘要：通过建立评价经济发展水平的11个指标，对2017年云南省16个州市的经济指标进行综合分析评价。运用统计分析软件SPSS，选择因子分析的方法定量分析得到各州市的综合得分，然后根据各州市的得分水平进行进一步经济差异原因分析。
关键词：经济发展水平；因子分析
云南省作为连接中国与东南亚、南亚的重要经济板块，在推动区域经济一体化、中国与东盟对外贸易进程中起着重要作用。近年来，在国家实施的“一带一路”战略的背景下，云南省的经济呈现出高速发展，国内生产总值得到了显著提高。但是同时也发现云南省各地区，长期以来受地理、气候等条件等因素影响，也存在着区域发展不平衡的问题。本文运用因子分析的方法对2017年云南省各州市的11个经济指标进行综合评价分析，并对结果做简要评價；这样有利于对云南区域经济发展差异的调控，对促进云南经济呈现又好又快发展有着重要意义。
一、实证分析
本文在指标体系的建立上，遵循全面性、综合性、功能性的原则，再结合实际情况的前提下，选取了反映经济发展情况的11个指标来进行分析；这些指标分别是：国内生产总值、第一产业总值、第二产业总值、第三产业总值、居民消费总值、人均生产总值、财政收入、生产总值指数、进出口总值、社会固定资产投资、居民人均存款。
利用SPSS对云南省2017年的11个指标数值进行因子分析，根据总方差分解表可得到因子的特征值以及相应的贡献率，如表一所示。从特征值来看，第一个因子方差的贡献率为76.98%，第二个因子方差的贡献率为11.854%，其余各个因子对方差的贡献率依次减小；从累计方差的贡献率已经达到88.834%，因此可提取两个公因子进行因子分析。
通过因子载荷矩阵分析得到：国内生产总值、财政收入、第二产业总值、第三产业总值、居民消费总值、进出口总值、社会固定资产投资、居民人均存款在第一因子中占有较高载荷，可将其定义为经济总量因子F1；而第一产业总值在第二因子中占较高的载荷，可将其定义为第一产业总值因子F2。将公共因子表示成原始变量的线性组合，通过变换可得到因子得分系数矩阵，这样就可以计算各州市的得分，然后利用对应的旋转后的特征值占总提取特征值得比重计算出综合得分F，如下表所示。
F=（8.468×F1+1.304×F2）/（8.468+1.304）
二、综合讨论
通过统计分析，可以看出云南省各州市两个因子及综合得分；云南省16个州市的综合得分排名依次是昆明、玉溪、曲靖、红河等。在因子分析中经济总量因子的影响作为综合得分的主要影响因素，而第一产业总值作为第二因子的影响却不明显。因此，经济总量仍是反映区域经济综合水平的硬指标，包括：国内生产总值、财政收入、第二产业总值、第三产业总值、居民消费总值、进出口总值等。当然影响经济总量的因素有很多：经济体制环境，基础设施建设，自然资源条件等。因此，在筹划区域经济发展时，应该以科学发展观为指导，具体问题具体分析，这样才有利于云南省经济和社会实现又好又快发展。
参考文献：
[1]臧天宇.区域经济协调发展的目标、内容及政策调控[J].商业经济研究，2016（11）.
[2]云南省统计局.2017年云南省统计年鉴.中国统计年鉴2017.
[3]石文霞.我国区域经济协调发展制度探讨[J].经贸实践，2015（09）.
作者简介：
张进伟（1985-），男，汉族，云南昆明，硕士，云南大学滇池学院助教，研究方向：经济统计.
李娜（1994-），女，汉族，云南昆明，云南大学在校硕士研究生，研究方向：应用统计.
关键词：经济发展水平；因子分析
云南省作为连接中国与东南亚、南亚的重要经济板块，在推动区域经济一体化、中国与东盟对外贸易进程中起着重要作用。近年来，在国家实施的“一带一路”战略的背景下，云南省的经济呈现出高速发展，国内生产总值得到了显著提高。但是同时也发现云南省各地区，长期以来受地理、气候等条件等因素影响，也存在着区域发展不平衡的问题。本文运用因子分析的方法对2017年云南省各州市的11个经济指标进行综合评价分析，并对结果做简要评價；这样有利于对云南区域经济发展差异的调控，对促进云南经济呈现又好又快发展有着重要意义。
一、实证分析
本文在指标体系的建立上，遵循全面性、综合性、功能性的原则，再结合实际情况的前提下，选取了反映经济发展情况的11个指标来进行分析；这些指标分别是：国内生产总值、第一产业总值、第二产业总值、第三产业总值、居民消费总值、人均生产总值、财政收入、生产总值指数、进出口总值、社会固定资产投资、居民人均存款。
利用SPSS对云南省2017年的11个指标数值进行因子分析，根据总方差分解表可得到因子的特征值以及相应的贡献率，如表一所示。从特征值来看，第一个因子方差的贡献率为76.98%，第二个因子方差的贡献率为11.854%，其余各个因子对方差的贡献率依次减小；从累计方差的贡献率已经达到88.834%，因此可提取两个公因子进行因子分析。
通过因子载荷矩阵分析得到：国内生产总值、财政收入、第二产业总值、第三产业总值、居民消费总值、进出口总值、社会固定资产投资、居民人均存款在第一因子中占有较高载荷，可将其定义为经济总量因子F1；而第一产业总值在第二因子中占较高的载荷，可将其定义为第一产业总值因子F2。将公共因子表示成原始变量的线性组合，通过变换可得到因子得分系数矩阵，这样就可以计算各州市的得分，然后利用对应的旋转后的特征值占总提取特征值得比重计算出综合得分F，如下表所示。
F=（8.468×F1+1.304×F2）/（8.468+1.304）
二、综合讨论
通过统计分析，可以看出云南省各州市两个因子及综合得分；云南省16个州市的综合得分排名依次是昆明、玉溪、曲靖、红河等。在因子分析中经济总量因子的影响作为综合得分的主要影响因素，而第一产业总值作为第二因子的影响却不明显。因此，经济总量仍是反映区域经济综合水平的硬指标，包括：国内生产总值、财政收入、第二产业总值、第三产业总值、居民消费总值、进出口总值等。当然影响经济总量的因素有很多：经济体制环境，基础设施建设，自然资源条件等。因此，在筹划区域经济发展时，应该以科学发展观为指导，具体问题具体分析，这样才有利于云南省经济和社会实现又好又快发展。
参考文献：
[1]臧天宇.区域经济协调发展的目标、内容及政策调控[J].商业经济研究，2016（11）.
[2]云南省统计局.2017年云南省统计年鉴.中国统计年鉴2017.
[3]石文霞.我国区域经济协调发展制度探讨[J].经贸实践，2015（09）.
作者简介：
张进伟（1985-），男，汉族，云南昆明，硕士，云南大学滇池学院助教，研究方向：经济统计.
李娜（1994-），女，汉族，云南昆明，云南大学在校硕士研究生，研究方向：应用统计.