【摘 要】
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压缩感知理论突破了经典采样理论的束缚,可有效缓解直扩测控信号大带宽采样引起的信号处理和数据存储的压力.通过分析直扩测控信号与干扰信号的差异,提出一种压缩域直扩测控
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压缩感知理论突破了经典采样理论的束缚,可有效缓解直扩测控信号大带宽采样引起的信号处理和数据存储的压力.通过分析直扩测控信号与干扰信号的差异,提出一种压缩域直扩测控信号自适应干扰抑制算法.该算法基于直扩测控信号特点构建相应的稀疏基,分析直扩测控信号与干扰信号在稀疏基下的归一化残差及其变化规律,通过稀疏系数重构直扩测控信号,并结合归一化残差变化率实现算法的自适应控制.仿真结果表明,所提算法能够有效抑制干扰信号,采用该算法的检测概率和误码率较直接处理分别提高了3 dB和2 dB.
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