论文部分内容阅读
吃苦瓜
【摘 要】
：
【出 处】
：
红领巾(3-6年级)
【发表日期】
：
2006年1期
其他文献
人类大脑大约由860亿个神经元组成,每个神经元又和其他神经元形成约1000个突触联系.因此,约1.4 kg重的大脑是极度复杂但又高度有序的网络体系,被称为“3磅宇宙”.大脑内的神经元永远不会孤立运作,不同脑区的特定神经元被组织成处理特定类型信息的集合,这样的结构以及功能上多个神经元的集群也可以被称为神经环路.不同的环路具有完全不同的生理功能,可以介导本能反应(如恐惧、摄食、睡眠、攻击等)和高级功能(如情感、记忆、语言、思维和抉择等).
期刊
海上风电场风机基础的局部冲刷,是涉及到风机全生命周期安全工作的最重要的因素之一.该文参照上海东海大桥海上风电场的潮流观测资料进行实验设计,利用双向造流系统和冲刷专用水池进行多种比尺的物理模型实验研究.结果 表明:双向流条件下基础周围冲刷坑以单桩为中心向外辐射延伸,冲刷坑深度沿着单桩四周逐渐减小,各个方向的冲刷范围和深度基本相同,单向流条件下,冲刷坑沿水流方向呈现前窄后宽的形态;双向流条件下最大冲刷深度为单向流条件下最大冲刷深度的92％.
该文基于MIKE21软件建立珠江口二维水动力-盐度输运数学模型,采用实测潮位、流速和盐度资料对模型进行验证,利用验证好的数学模型模拟海平面上升0.5m、1m和2m三种情况下珠江口枯季盐度分布的变化,探究咸潮入侵对海平面上升的响应特征.结果 表明,随着海平面上升,珠江口枯季大潮期间盐度整体呈现上升趋势,但在局部地区盐度变化分布存在一定的差异;涨憩时刻磨刀门、落憩时刻磨刀门和洪奇门的等盐度线较为密集,盐度变化梯度较大.最大盐度变化发生在磨刀门口门附近,海平面上升0.5m、1m和2m,涨憩时刻最大盐度增加分别为
为了探究浅水及岸壁效应影响下船-桨-舵一体自航时螺旋桨的轴承力,该文通过求解RANS方程,采用计算流体力学商业软件STAR-CCM+,对船-桨-舵一体在限制水域内自航进行了数值模拟.采用滑移网格技术来模拟螺旋桨的旋转,首先对船-舵一体阻力和船-桨-舵一体自航进行了验证,证明了数值和网格划分方法的可行性;然后对无限水域以及不同的受限水域四个工况进行了螺旋桨非定常轴承力的数值模拟.研究表明:随着水深和船-岸距离的同时减小,推力系数KTx和扭矩系数KQx均逐渐增大,非定常轴承力系数各分量随时间周期性变化;各系数
卷积神经网络(CNN:convolutional neural network)是人工智能领域中具有代表性的深度学习算法之一,在图像识别和音频处理等问题上具有良好表现.该文将CNN用于计算流体力学(CFD:computational fluid dynamics)中流体结构相互作用问题的求解,基于数据驱动(Data-Driven)的理念,跳过传统流体控制方程的计算步骤,实现流场结果的快速预测.文中以Navier-Stokes方程的计算结果作为训练集,使CNN预测模型自主学习流体结构相互作用规律与特征关系,
采用质点粒子追踪法(Particle tracking method,PTM)可以快速预测气泡在旋涡流场中的运动轨迹,常被用来研究梢涡空化的初生问题.由于PTM方法不考虑气泡在旋涡作用下的变形,得到的轨迹与直接数值模拟(direct numerical simulation,DNS)结果差异较大.基于DNS结果,该文提出了一种修正拖曳力系数的方法,在拖曳力系数经验公式中引入了一个重新定义的E(o)tv(o)s数Eo*来体现气泡变形的影响.该修正方法在存在明显变形(Eo*＞O(1))时能显著改善PTM预测气
该文对不同圆柱直径下的圆柱群浅水流动进行了数值模拟研究,使用多孔介质中的间隙度和流动迂曲度对不同柱群的空间分布特征和流动特征进行了分析.对圆柱群的间隙度分析表明,圆柱直径d越大,柱群间隙度越大.柱群流动迂曲度T随着柱群密度的增加而增加.在柱群尾流区,低密度柱群的圆柱直径d越大,稳定尾流区上游速度U1u越大;高密度柱群的圆柱直径d越大,稳定尾流区下游速度U1d越大,但U1u的大小却几乎不变.这种U1u的变化趋势与迂曲度T的变化趋势类似,并且U1u随T增加而单调递减.
探索不同海拔牦牛肠道菌群结构组成,为不同海拔区域间牦牛的饲养交流提供帮助.本研究随机采集海拔2897~4717 m的12头牦牛的新鲜粪便样本,用16s rDNA技术对样本宏基因组测定,比较分析高低海拔牦牛肠道菌群的OTU丰度差异,研究高低海拔区域的牦牛肠道微生物菌群结构组成.结果显示,高海拔与低海拔地区牦牛肠道菌群在门、纲、目、科、属、种层面菌群结构组成不同.高低海拔区域的牦牛肠道菌群有8个菌在属水平差异显著(P<0.05).结果表明,高海拔与低海拔牦牛肠道菌群结构组成存在一定差异,低海拔地区牦牛肠
该文针对名义比转速为800的某一混流泵模型,采用shear stress transport(SST)k-ω湍流模型和Zwart空化模型,通过自编程序控制转速和流量变化,实现了启动过程空化流的精细化数值模拟;研究了加速流过程叶轮内瞬态空化的演变过程,并结合高速摄影实验验证了数值模拟结果的准确性;定量分析了混流泵加速流过程中叶轮内空泡总体积的变化规律.研究结果表明,混流泵加速流空化主要表现为四个阶段:无空泡阶段、空泡增长阶段、空泡减少阶段和空泡稳定阶段.叶顶区的初始空化为刮起涡空化,随后泄漏涡(TLV)空化
该文采用谱元法结合基于谱消去黏性的隐式大涡模拟对水翼梢隙涡流场进行了数值计算,研究了在两种无量纲间隙宽度τ=0.3和τ=1时,梢隙内部及尾缘下游的梢隙涡演化过程.研究发现,τ=0.3时,梢隙内部流动形态为横向射流,水翼压力面梢部的流体在分离后以附着涡形式附着在水翼梢部端面处.吸力面的梢隙涡在形成后独立向下游发展,其结构保持了轴对称的形态.而τ=1时,水翼压力面的分离涡在压差作用下向吸力面发展,并在尾缘附近和梢隙涡发生融合.融合过程中产生的二次涡破坏了梢隙涡的对称性.研究还发现,两种梢隙宽度下的梢隙涡核内均