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压缩感知(Compressed Sensing)提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号.本文详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算法三个方面,最后通过改进的基追踪算法,仿真重构了一维信号,得到了很好的效果.
基于压缩感知的一维信号重构
【摘 要】
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压缩感知(Compressed Sensing)提出一种新的采样理论,它能够以远低于Nyquist采样速率采样信号.本文详述了压缩感知的基本理论,着重介绍了信号稀疏变换、观测矩阵设计和重构算
【机 构】
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湖南农业大学东方科技学院
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2018年2期
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