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对大气污染进行预测具有十分重要的科学意义. 人工神经网络模型在大气污染预测预报领域广泛应用,可以通过选择不同算法,设置学习率和动态系数等参数使基于神经网络的大气污染预测模型的精度得到提高,说明神经网络模型应用于大气污染预报具有较高的预测精度和良好的泛化能力.
人工神经网络在大气污染预测中的应用
【摘 要】
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对大气污染进行预测具有十分重要的科学意义. 人工神经网络模型在大气污染预测预报领域广泛应用,可以通过选择不同算法,设置学习率和动态系数等参数使基于神经网络的大气污染
【机 构】
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陕西广播电视大学
【出 处】
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陕西广播电视大学学报
【发表日期】
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2015年4期
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